一种基于大数据及人工智能的业务推荐方法及装置

本申请提供了一种基于大数据及人工智能的业务推荐方法及装置。其中，方法包括：首先，以用户手机号码为收集条件，通过大数据对用户的订购电信业务进行收集，建立用户信息数据库。之后，基于隐私保护措施，通过大数据对用户的使用电信业务进行统计，并计算使用电信业务的使用特征指标，生成用户特征指标等级。然后，基于上述数据库，通过用户特征指标等级对用户预设时间内的影响等级进行计算，生成比对因子。最终，基于该比对因子，通过与预设标准进行比对，并根据比对结果决定对用户进行电信业务的推荐。本公开实施例实现了大数据和人工智能在电信业务推荐方面的应用，以确保推荐业务精准匹配用户需求，提升了业务推荐的成功率和用户接受度。