一种基于微调大语言模型的知识图谱构建方法

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一种基于微调大语言模型的知识图谱构建方法
申请号:CN202411934774
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119808917B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于微调大语言模型的知识图谱构建方法,如下步骤:S1):数据预处理,S2):对数据源中的知识点和关系进行提取,获得预处理知识点和关系;S3):知识点和关系消岐;S4):知识图谱构建,形成动态可扩展的知识图谱,后期使用过程中定期使用AI模型重新分析文本资料,更新知识图谱。本发明通过利用知识点提取微调模型自动提取知识点确定实体和关系边,通过多种消岐手段对知识点进一步的识别并构建知识点之间的复杂关系,对有效提高数据处理的提高效率和准确性,最后将消岐处理后的数据存储到图数据库模型中构建知识图谱,实现知识图谱的自动化构建和更新。
技术关键词
知识点 知识图谱构建方法 大语言模型 文本 依存句法分析 深度学习模型 语义 实体 关系 预训练模型 词语 更新知识图谱 滑动窗口技术 自然语言 段落结构 可视化工具 自动化测试数据
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