围术期谵妄风险预测模型的构建方法、预测方法及设备

本申请涉及一种围术期谵妄风险预测模型的构建方法、预测方法及设备，属于大数据处理技术领域。通过获取多个时间采集的来自不同来源不同类型的多模态数据，进行特征提取得到多模态特征数据；对多模态特征数据进行时间、空间、特征对齐；将多模态特征数据进行分解，得到多模态分块；并对每个多模态分块生成相应的时空编码，以使不同数据模态在统一的时空框架下进行融合；将多模态分块以及时空编码输入至多模态大模型中进行训练，构建得到围术期谵妄风险预测模型，接收待预测对象的多模态数据之后，输出围术期谵妄风险等级的预测结果。本申请结合多模态数据，提高了围术期谵妄风险预测模型的预测性能，实现了对围术期谵妄风险的精准预测和提前预警。