摘要
本发明公开了一种电气线路火灾预警方法及系统,属于线路火灾预警技术领域,包括:获取电气连接点出的热解粒子、特征气体浓度、温度和气压数据;对采集的多源数据进行数据预处理;将多源数据经预处理后去噪和统一时间戳,形成特征增强后的数据;基于特征增强后的数据,通过最大信息系数计算各参数的非线性关联度,生成邻接矩阵,最终构建反应多参数时空关联的动态图结构;多模态特征融合与预警;将动态图结构输入时空图卷积网络,最终输出的时空特征向量经孤立森林算法计算异常得分,生成故障预警信号;本发明相较于现有的电气线路发光连接故障监测手段,具备在火灾初期进行监测的能力,有效实现电气火灾的极早期预警。
技术关键词
火灾预警方法
无线分析仪
智能控制终端
多维特征向量
孤立森林算法
电气
多模态特征融合
数据
多参数
线路
混沌粒子群优化算法
时间序列距离
动态时间规整算法
三次样条插值法
火灾预警技术
时空融合特征
时域特征
火灾预警系统
频域特征
系统为您推荐了相关专利信息
反制方法
无线电通信
干扰发射机
无人机通信信号
信号分析模块
风险预测模型
溢漏风险
时序
频域特征
多维特征向量
成因分析方法
有功功率
电压
监测点
多维特征向量
量化分析系统
图像分割
压缩特征
肺叶
生成结构化数据