一种基于大模型的论文分析智能生成修改意见的方法

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一种基于大模型的论文分析智能生成修改意见的方法
申请号:CN202411934816
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119782506A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明为一种基于大模型的论文分析智能生成修改意见的方法,所述方法主要包括以下步骤:一.论文内容预处理;二.语言模型微调;三.内容分层分析:按章节和段落输入微调后的大模型,利用特定的提示词模板对论文进行分层次理解和内容解析,提取出每一部分的核心观点和支持论据;四.摘要生成;五.知识图谱构建:从论文中提取核心实体及其关系,构建结构化的知识图谱,方便用户直观了解论文的主要贡献和研究脉络;六.多语言支持与输出:支持多种语言的输入分析与输出生成,提供PDF、PPT、WORD多种格式的分析报告。本发明具有跨领域、跨语言适应性强的特点,并能根据具体需求生成多层次、多格式的分析结果。
技术关键词
论文分析 知识图谱构建 多语言 分层次 摘要 格式化 核心 实体 表格 观点 多层次 报告 文本 数据 模板 元素
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