一种基于人机交互与简历挖掘的智能招聘系统及方法

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一种基于人机交互与简历挖掘的智能招聘系统及方法
申请号:CN202411135823
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119130406A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人机交互与简历挖掘的智能招聘系统及方法,包括:HR给出招聘职位需求,机器人解析职位需求,生成HR需求标签;机器人在网络上搜索简历,解析简历,提取对应的简历标签;结合HR需求标签筛选简历,并对简历进行排序;委托机器人和简历的求职者进行在线聊天,验证简历标签的真实性,并挖掘求职者的临时标签;评估临时标签的重要性,根据HR需求标签、简历标签以及临时标签共同构建求职者评价模型;机器人将满足HR需求的求职者推荐给HR,并基于求职者评价模型生成评价报告;本发明通过简历筛选、标签化处理、构建职位知识图谱以及智能对话验证,提高了招聘流程的效率和准确性。
技术关键词
智能招聘方法 智能招聘系统 节点 搜索简历 语义 机器人聊天 更新知识图谱 关系 强度 识别简历 频率 知识图谱构建 自然语言 生成简历 填充算法 标签模块
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