摘要
一种学习者个性化学习推荐方法,包括学习者完成自己的学习风格测评和学习目标设定;并通过入学测试模块对学习者当前的学习情况进行初次摸底测评;初始学习者画像模型建立,学习者进入数据库进行学习,学习测评模块对学习者的学习情况进行阶段性测评;更新学习者画像模型,利用知识图谱技术和强化学习DQN网络生成适配学习者的学习路径和学习资源;更新学习路径数据库;新的学习路径推荐给学习者;本发明对学生在平台学习过程中的学习数据进行分析明确学生个人的基本情况,并构建学习者画像模型,利用知识图谱技术和学习推荐算法将个性化学习特征与学习知识元序列进行适配,构建个性化学习推路径推荐模式,助力其提升学习效果。
技术关键词
知识点
画像模型
个性化学习推荐方法
知识图谱技术
学生
学习路径推荐
个性化学习平台
关联规则算法
学习特征
学科知识图谱
风格
Node2Vec算法
测试模块
更新网络参数
资源
画像特征
贪心策略
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卫星通讯模块
卫星通讯天线
主控模块
槽模块
天线模块
预案生成方法
随机森林模型
风险评估报告
推理规则
构建知识图谱
面向精准农业
病害监测方法
云端管理平台
注意力
蒸馏