摘要
本申请公开了一种回流焊设备的测温方法、装置、设备及介质,涉及回流焊技术领域,包括:获取热电偶测温得到的热电动势信号;获取冷端补偿模块采集的冷端温度信号;以所述热电动势信号与所述冷端温度信号作为预设神经网络补偿模型的输入,通过所述预设神经网络补偿模型对所述热电动势信号进行非线性校正,得到测温结果。该测温方法采用神经网络模型对热电偶测温得到的热电动势信号进行非线性校正,通过神经网络模型能够有效的校正热电偶测温存在的非线性误差,能够提升测温结果的精度与可靠性,满足宽范围高精度的测量需求。
技术关键词
核函数极限学习机
测温方法
回流焊设备
极限学习机网络
多路热电偶
信号
鲸鱼优化算法
测温电路
校正
神经网络模型
回流焊技术
非线性误差
参数
可读存储介质
存储计算机程序
测温设备
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