基于遗传算法和优先队列的电缆智能配货实现方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于遗传算法和优先队列的电缆智能配货实现方法及装置
申请号:CN202411935060
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119378931B
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于遗传算法和优先队列的电缆智能配货实现方法及装置,方法是先确定当前订单信息中包括电缆分段需求信息,基于其与电缆库存数据确定搜索空间参数;若确定搜索空间参数超出预设搜索空间参数阈值,则基于电缆分段需求信息生成当前初始种群,并结合价值评估策略及电缆库存数据确定当前优先队列;基于遗传算法模型对当前初始种群进行预设目标轮数的迭代得到当前目标种群并获取对应的当前目标优先队列;基于当前目标优先队列生成与当前订单信息对应的当前电缆配货信息。本发明实施例通过结合遗传算法和优先队列的方式确定及推荐最优配货方案,并使用优先队列维护最优配货方案集合,可以有效提高电缆配货方案的输出效率。
技术关键词
队列 智能配货 遗传算法 订单 分段 剩余电缆长度 参数 策略 数据 元素 索引 指令 线缆 计算机设备 可读存储介质 处理器 存储器 程序
系统为您推荐了相关专利信息
1
机器人配送信息处理方法及服务器
资产 配送信息处理方法 标识 账号 订单
2
基于人工智能的供应链需求预测与动态调整系统
供应链需求预测 BiLSTM模型 日期 动态 双向长短期记忆网络
3
基于大模型的数据协同处理方法及系统
分布式数据采集 权重计算方法 数据分类 多源异构数据 数据采集模块
4
一种数据传输的方法
队列 数据 消息发送平台 聊天机器人 标识
5
伪流式的即时通信应用与大语言模型的交互方法及系统
交互方法 速率控制器 消息 富文本 状态机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号