一种旅游行为分析预测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种旅游行为分析预测系统及方法
申请号:CN202411935069
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119862385A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及用户行为分析技术领域,具体公开了一种旅游行为分析预测系统及方法,包括:数据感知模块、数据增强模块、行为分析模块、实时预测模块、决策推荐模块、系统监控模块;数据感知模块用于与各类数据源进行接口集成,收集与旅游行为相关的数据,得到原始数据;数据处理模块用于对原始数据进行清洗、整合和标准化处理,并加入增强数据补充原始数据的空白,得到预处理数据;行为分析模块用于通过数据挖掘与深度学习对预处理数据进行分析,生成分析结果并预测游客的行为变化和需求;本发明不仅可以帮助旅游景点优化游客的体验,还能通过实时预测游客流量、消费模式和景点需求,为旅游景点管理者提供科学的决策支持。
技术关键词
分析预测系统 系统监控模块 情感分析技术 分析预测方法 爬虫技术 分析模块 数据处理模块 模拟退火算法 人工智能算法 画像 深度学习模型 设备实时监控 区块链技术 决策 动态更新 系统运行状态 自然语言 强化学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于云平台的机械管理方法及系统
智能语音外呼 管理方法 机械管理系统 险情 云平台
2
一种基于云计算的临床试验数据存储与管理系统
临床试验数据 云存储模块 数据处理模块 管理系统 备份
3
一种基于工程保函自动审批的智能监管系统
智能监管系统 文本 网络爬虫技术 人机交互模块 特征提取模块
4
一种基于大语言模型的影视仿真评价方法、系统、终端及存储介质
仿真评价方法 大语言模型 预训练模型 训练样本数据 评价系统
5
基于数字孪生模型的车型敏捷推荐方法及系统
乘用车 车型 数字孪生模型 推荐方法 模型库
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号