摘要
本申请公开了一种基于数字孪生模型的车型敏捷推荐方法及系统,属于智能数据处理技术领域,基于数字孪生模型的车型敏捷推荐方法包括:获取实时乘用车数据和实时用户评论数据,根据实时乘用车数据和实时用户评论数据构建乘用车型孪生模型库;获取用户对车型参数的实时需求数据和用户对车型属性的实时重要性评分数据,根据用户对车型参数的实时需求数据和用户对车型属性的实时重要性评分数据构建用户需求孪生模型;基于两阶段推荐算法、乘用车型孪生模型和用户需求孪生模型得到车型推荐结果。本申请方法可以有效提高车型推荐的实时性、精准性与个性化程度,为消费者更为有效和准确的推荐符合其需求的乘用车型。
技术关键词
乘用车
车型
数字孪生模型
推荐方法
模型库
推荐算法
智能数据处理技术
参数
动态更新
车载智能系统
两阶段
推荐系统
网络爬虫技术
申请方法
数据采集模块
数值
内饰
动力
系统为您推荐了相关专利信息
电力巡检方法
电力设备
设备状态数据
设备特征
老化特征
漏电防护装置
特征时间点
数字孪生模型
感应式
电气设备
飞行器驾驶舱
飞行器动力学
仿真模型
模拟器
人机交互数据