面向低空典型场景的飞行器驾驶舱模拟方法及设备

本发明提供了一种一种面向低空典型场景的飞行器驾驶舱模拟方法、系统、设备及存储介质，该方法通过融合混合现实(MR)与高精度数字孪生模型，构建动态可扩展的低空场景库；结合人机在环多模交互技术(眼动‑手势‑语音协同)，提升操作自然度；引入强化学习驱动的智能优化算法，实现飞行控制参数的自适应调整，最终形成“感知‑决策‑评估”闭环训练体系。本发明融合数字孪生、混合现实(MR)、多模态传感与自适应控制技术，进行飞行员低空飞行技能训练、人机工效评估及智能航空器控制系统验证，能够扩展至城市空中交通(UAM)操作员培训与无人驾驶航空器仿真测试，解决目前面临的低空飞行技能训练的技术壁垒，填补低空动态场景模拟的技术空白。