摘要
本发明公开了一种基于噪声地图的小区评价方法及系统,涉及智能感知与物联网领域,包括,构建小区的数字孪生模型,使用训练完成的多智能体强化学习模型将小区划分为多个子区域,并对所有子区域进行处理,输出小区的动态噪声分布图,将动态噪声分布图整理为因果分析数据集,并通过因果分析软件生成初始因果关系图,采集并识别初始因果关系图中的隐性噪声源并加入因果分析数据集,得到完善因果关系图;本发明通过分析初始因果关系图与动态噪声分布图的差异,采集隐性噪声源数据,并加入因果分析数据集后生成完善的因果关系图,实现了隐性噪声源的识别和整合。
技术关键词
噪声地图
动态噪声
小区
噪声源
评价方法
数字孪生模型
强化学习模型
噪声状况
多智能体强化学习
空间分析算法
三维虚拟模型
措施
软件
评价系统
噪声数据
处理器
计算机设备
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
危险性评价方法
因子
天然气
支持向量机模型
层次分析法
火灾风险评估
模拟模型
多级可拓评价法
计算机可读指令
仿真软件
线路板缺陷检测
图像特征数据
柔性线路板
图像增强
跨模态
评价装置
弧形杆
综合评价模型
装载组件
评价方法