一种基于深度学习的肿瘤数字化病理切片图像管理诊断系统

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一种基于深度学习的肿瘤数字化病理切片图像管理诊断系统
申请号:CN202411935126
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119889652A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的肿瘤数字化病理切片图像管理诊断系统,涉及影像诊断技术领域。该基于深度学习的肿瘤数字化病理切片图像管理诊断系统,包括:数据管理模块,包括数据采集模块、数据存储模块和数据预处理模块,其中数据采集模块用于从医院信息系统和病理信息系统中采集患者的临床数据、病理报告以及数字化病理切片图像;数据存储模块采用分布式存储技术,对海量病例切片图像进行高效存储和管理;数据预处理模块对病例切片图像进行裁剪、归一化和去噪处理,同时对图像进行数据增强。通过可视化技术和诊断解释模块,提供诊断依据,增强模型预测结果的可解释性,辅助病理医生做出更准确的诊断。
技术关键词
病理切片图像 病理信息系统 诊断系统 深度卷积神经网络 医院信息系统 数据存储模块 肿瘤 数据管理模块 分布式存储技术 数据采集模块 高维特征向量 构建分类器 可视化技术 模型训练模块 特征提取器 预训练模型 影像诊断技术 报告
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