摘要
本发明提供了一种目标跟踪的处理方法、装置、设备及介质,处理方法包括:分别对首帧图像与当前图像进行预处理,生成对应的首帧初始图像与当前初始图像;通过权重自适应融合编码器对首帧初始图像与当前初始图像进行特征提取处理,生成输入特征数据;对首帧初始图像与当前初始图像进行深度融合处理;并通过权重自适应融合编码器进行特征提取处理,生成深度特征数据;通过权重自适应融合编码器对输入特征数据与深度特征数据进行注意力权重融合处理,生成目标特征张量数据;通过全卷积神经网络对目标特征张量数据进行处理,生成目标图像。通过本发明提供的一种目标跟踪的处理方法、装置、设备及介质,能够提升目标追踪效果。
技术关键词
注意力参数
全卷积神经网络
编码器
数据
图像输出模块
可读存储介质
处理器
矩阵
计算机设备
深度值
存储器
校正
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