摘要
本申请公开了一种模型训练方法、变电站缺陷检测方法、设备及存储介质,模型训练方法,包括:根据历史变电站图像,获取正样本图像及负样本图像,正样本图像包含变电站缺陷信息,负样本图像未包含变电站缺陷信息;基于生成对抗网络模型生成目标生成图像,目标生成图像包含变电站缺陷信息;基于正样本图像、负样本图像及目标生成图像构建训练数据;输入训练数据至目标检测模型进行训练,得到目标变电站缺陷检测模型。本方法实现了基于训练数据对目标检测模型进行训练,得到目标变电站缺陷检测模型,基于目标变电站缺陷检测模型对变电站进行缺陷检测的检测准确性及检测效率均较高,有利于提高对变电站进行缺陷检测的检测准确性及检测效率。
技术关键词
模型训练方法
变电站
生成对抗网络模型
缺陷检测方法
样本
计算机可读取存储介质
图像匹配
随机噪声
双向特征金字塔
数据
卷积模块
存储器
处理器
电子设备
参数
系统为您推荐了相关专利信息
检测计数方法
原型
融合视觉
图像解码器
编码特征
多功能应急
摇出机构
手车式断路器
断开机构
旋钮开关
迁移学习分类
数据分布
WGAN模型
旋转机械早期故障诊断
注意力机制
干涉条纹图像
相位解包裹方法
图像生成模型
对齐模块
深度学习模型