基于深度神经网络的产后出血量识别方法及系统

本公开提供一种基于深度神经网络的产后出血量识别方法及系统，其中，方法，包括：获取包含多种血液梯度的图像；对包含多种血液梯度的图像进行预处理，确定经过预处理后的图像；将经过预处理后的图像输入预训练的深度神经网络模型中，确定包含多种血液梯度的图像的预测出血量；根据包含多种血液梯度的图像的全局信息对包含多种血液梯度的图像的预测出血量进行后处理，输出包含多种血液梯度的图像对应的总预测出血量以及出血区域的血液像素分布。通过本公开，基于深度神经网络模型对产后出血的敷料图像进行特征提取与分析，实时、动态、精确地评估产后出血量，为临床助产人士提供辅助决策支持，提高产后出血救治的响应速度和准确性。