一种基于图像处理的菠萝品质分级方法、系统及介质

本发明提供一种基于图像处理的菠萝品质分级方法、系统及介质，涉及菠萝品质分级技术领域。首先，构建包含不同品质梯度的菠萝样本数据集，采集各样本菠萝的图像组数据，提取各样本菠萝的颜色、大小、缺陷和糖分等特征。其次，利用无监督聚类算法对样本进行特征聚类，确定其品质梯度。构建卷积神经网络模型，将图像数据作为输入进行训练，对应的缺陷特征作为标签，以构建缺陷检测模型。接着，采集待分级菠萝的图像数据，应用训练好的模型获取缺陷特征，并分析其相关特征。最后，计算待分级菠萝与样本菠萝之间的特征偏移指数，依据最小偏移对应的样本菠萝品质确定待分级菠萝的品质梯度。