一种基于人工智能的压力性损伤检测方法、系统及介质

本发明涉及一种基于人工智能的压力性损伤检测方法、系统及介质，方法包括：分别获取目标位置对应的红外源图像及微波源图像；对红外源图像及微波源图像进行特征提取，得到对应的红外特征信息及微波特征信息；基于对抗网络，将红外特征信息及微波特征信息融合，得到融合特征信息；基于融合特征信息，提取对应压力性损伤特征值，以获取目标位置的压力性损伤的检测信息，基于检测信息对目标位置进行压力性损伤分级。上述利用红外图像结合微波图像，对图像分别进行特征提取，并进行特征融合，利用红外技术检测损伤发生前后皮肤温度分布的规律性变化，预测隐匿的深部组织损伤，并进行分级，降低了医护人员的评估误差，解决了评估标准不统一的问题。