基于CCE数据的患者数据智能分析方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于CCE数据的患者数据智能分析方法及装置
申请号:CN202411935717
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119993526B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种基于CCE数据的患者数据智能分析方法及装置,该方法包括:将患者多模态数据输入至训练好的多模态分类预警模型的特征嵌入层进行特征转化,得到特征嵌入数据;多模态数据包括文本数据、生理数据、实验室检查数据和CEC数据;将特征嵌入数据输入至多模态分类预警模型的特征融合层进行跨模态特征融合,得到特征融合数据;将特征融合数据输入至多模态分类预警模型的特征提取层进行特征提取,得到特征提取结果;将特征提取结果输入至多模态分类预警模型的分类层进行分类预测,得到关于目标病症的病症预警结果。可见,实施本发明能够提高患者数据的分析准确性,从而提高患者病症的预警准确性。
技术关键词
数据智能分析方法 多模态注意力 预警模型 患者 文本 变量 模块 智能分析装置 可执行程序代码 跨模态 数字化分析系统 计算机存储介质 字符 数据分析技术 生理 病历 特征提取单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种CINV患者风险预测模型构建方法
风险预测模型 变量 患者 资源库 数据
2
由电子设备执行的方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品
文本 编码器 电子设备 计算机程序产品 人工智能模型
3
一种遥感数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
图像分割 遥感数据处理方法 文本 场景 像素
4
基于人工智能的老年多脏器功能衰退康复预测方法及系统
康复预测方法 患者 分层 模式识别 数据
5
基于不同体质特征的人体针灸方案智能筛选系统及方法
针灸 智能筛选方法 患者 智能筛选系统 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号