一种考虑高维不确定性的水风光蓄储容量规划方法

本发明属于蓄储容量规划领域，提供了一种考虑高维不确定性的水风光蓄储容量规划方法，包括：时间相关性模型构建、空间相关性模型构建、高维不确定性场景集生成、水风光蓄储容量规划模型构建、收益矩阵构建、多目标优化函数构建以及Pareto前沿求解。本发明通过转移概率矩阵C‑VineCopula方法生成涵盖高维不确定性的场景集，能够全面捕捉光照强度、风力等自然条件的时空相关性和多维随机特性；通过引入乌托邦线优化策略，在经济性与安全性目标之间实现了理想权衡，提高了多目标优化求解的效率与质量，为系统提供了多样化的权衡决策支持。