一种水电站电气设备故障预测方法及系统

本发明涉及一种水电站电气设备故障预测方法及系统，包括以下步骤：获取水电站电气设备的运行数据，所述运行数据包括电流、电压以及温度；通过插值算法使用运行数据对运行数据的缺失数据进行填补缺失值处理；使用小波变换算法提取运行数据各维度的特征；设置依赖程度阈值，使用互信息算法计算所述特征与预设标签的依赖程度，并过滤所述依赖程度小于依赖程度阈值的特征得到设备特征集；使用运行数据和设备特征集构建电气设备故障预测模型，通过电气设备故障预测模型输出设备故障信息。通过计算特征与预设标签之间的依赖程度，并设置依赖程度阈值来筛选特征，能够有效去除冗余特征，保留与故障预测高度相关的特征，提高模型的准确性和效率。