一种涡轮导向叶片冷却结构三维温度场快速预测方法

本发明公开了一种涡轮导向叶片冷却结构三维温度场快速预测方法，根据训练集依次构建原始温度场矩阵、温度场快照矩阵和温度场协方差矩阵；求解温度场协方差矩阵获得特征向量和特征值，利用特征值计算能量值，确定基函数和谱系数的个数以及对应值；根据谱系数的个数和输入的边界条件个数确定ANN模型的个数；根据POD的特点构建匹配POD方法特性的谱系数ANN模型的损失函数；利用训练好的ANN模型预测未知工况的谱系数，将谱系数与基函数结合快速重构未知工况的涡轮导向叶片冷却结构三维温度场。该方法构建了多个预测结果相互交叠的ANN模型，克服了现有POD方法与神经网络方法结合未考虑POD方法特性而导致预测精度低的缺陷。