一种极端恶劣天气下输变电设备故障风险评估方法及系统

本发明公开了一种极端恶劣天气下输变电设备故障风险评估方法及系统，使用云边智能协同技术、自学习联邦学习机制以及风险地图的构建，提升故障检测效果。基于云边协同的输电线路故障检测由边缘端和云端两大部分构成。边缘端包括隐患识别模块、数据采集模块、算法迭代模块。云端负责模型和地图整合全局更新。使用自学习联邦学习方法，边缘端使用自身数据训练模型，通过各个边缘端上传到云端的模型参数数据，在云端进行模型全局更新并部署到各个边缘端。避免边缘端收集数据不均衡、样本类别缺失和过拟合导致识别能力低下的现象，解决了网络通道传输压力过大的问题。