摘要
本发明公开了一种跨频点信道图谱外推方法与系统。本发明基于图像风格迁移技术,通过探明不同频点间的信道信息相关性,利用某频点信道图谱的先验知识估计其他频点的信道图谱,从而实现跨频点外推。本发明首先将存有统计信道信息的信道图谱建模为多通道图像,并将跨频点外推问题与图像风格迁移任务相结合;然后通过设计生成式神经网络实现频点间相关性的挖掘、先验信息特征的提取和信道图谱的映射;并进一步引入循环一致性损失进行互反关系拟合;最后通过像素‑格点转化对信道图谱的外推结果进行细粒度优化。本发明不仅能实现任意频点间的高精度外推,还在不同无线通信场景下具备较强的泛化能力,能够辅助无线通信系统实现高速率传输。
技术关键词
外推方法
生成式网络
图谱
统计信道信息
像素
联合损失函数
图像风格迁移技术
网格
先验知识估计
多通道
辅助无线通信
无线通信场景
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