一种基于Uber H3六边形格网的遥感图像索引与存储方法

本发明属于时空大数据领域，公开了一种基于Uber H3六边形格网的遥感图像索引与存储方法，其方法包括以下步骤：步骤一：针对不同分辨率的遥感影像，采取不同分辨率的Uber H3格网来切割遥感影像；步骤二：根据Hash code(一致性hash环)和遥感影像切片存储算法将生成的遥感影像切片存入不同节点；步骤三：在存储遥感影像切片的同时生成MainTable、二级索引表、B+树；步骤四：结合生成的Main Table、二级索引表、B+树，根据查询需求选取KNN查询算法、时空范围查询等算法获取目标数据。本发明通过与基于四边形格网的Google S2遥感影像存储索引方法以及没有应用hash、B+树、二级索引表的基于Uber H3的遥感影像存储索引方法进行实验对比，BSH3的存储效率比S2和H3更优。