一种用于提取人体骨骼特征的模型训练方法及装置

本申请提供一种用于提取人体骨骼特征的模型训练方法及装置。其中，该方法包括：获取所属相同群体的不同目标对象针对目标部位的人体骨骼的原始计算机断层扫描CT数据；基于原始CT数据重建各目标对象针对目标部位的三维模型，得到各三维模型对应的模型文件；从各模型文件中提取对应三维模型的点云数据，并批量生成对应三维模型中各体素的标签数据；将所有三维模型的点云数据和所有三维模型中各体素的标签数据作为训练集，训练引入动态图卷积的深度学习三维模型，直至满足预设停止条件，得到人体骨骼标志点识别模型，本申请提供的技术方案能够提高人体骨骼标志点识别模型识别人体骨骼标志点的准确性。