一种基于混合群智能算法的光伏参数建模方法

本发明公开了一种基于混合群智能算法的光伏参数建模方法，涉及光伏参数建模的技术领域，利用拉丁超立方设计确定特征权重的采样范围，并生成n个特征权重向量，有效覆盖参数空间，提升了种群初始化的质量和多样性，增强了算法的全局探索能力。通过对实时光伏功率预测值和适应度的动态判断，快速评估当前模型的误差范围是否可接受，从而减少不必要的迭代计算时间。自适应优化机制：在局部优化阶段，利用萤火虫算法动态更新粒子位置，结合平衡预测模型拟合的平衡指数，实现优化精度和搜索效率的协同提升，保证了算法在优化过程中的稳定性和收敛速度。通过对平衡指数与评估阈值的比对分析，选取相对较优的粒子位置。