基于图像识别的软质绝缘吊带缺陷评估方法、系统及设备

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基于图像识别的软质绝缘吊带缺陷评估方法、系统及设备
申请号:CN202411936210
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119939499A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力安全技术领域,公开了一种基于图像识别的软质绝缘吊带缺陷评估方法、系统及设备。该方法包括采集感知层数据和高分辨率图像数据;根据感知层数据和高分辨率图像数据进行特征提取和特征融合,以生成融合特征模型;根据融合特征模型进行吊带缺陷检测生成初步缺陷识别结果;基于有限元算法进行吊带受力后的裂缝扩展轨迹模拟得到裂缝模拟结果;基于初步缺陷识别结果和裂缝模拟结果生成裂缝扩展预测结果并根据裂缝扩展预测结果进行安全评分。本发明中为缺陷分析采集连续实时数据,结合特征提取实现微小缺陷识别。通过预测分析数据增强预测准确性。通过融合特征模型提升数据解析深度,使风险评估更全面,提高故障预测及时性和准确性。
技术关键词
裂缝 缺陷评估方法 融合特征 吊带 时序特征 数据 有限元算法 图像采集设备 时间序列信息 长短期记忆网络 柔性传感器 软质 缺陷评估系统 网络分析 绝缘 曝光算法 特征提取模块 缺陷分析 对比度
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