摘要
本申请公开了一种基于两阶段解耦采样的虚拟换装方法、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:将人体图像和服装图像进行拼接,得到第一参考图像;将所述人体图像输入预设的语义分割模型进行服装区域和关联肢体分割,生成包含服装区域与肢体区域的联合掩码区域;基于预训练的扩散模型和人体姿态关键点,对所述第一参考图像的所述联合掩码区域进行重绘,生成初步换装图像;根据所述服装图像中的服装风格特征对所述初步换装图像进行重绘,得到目标换装图像。通过先解决服装与人体适配问题,再增强细节信息,能够更好地保留服装的高频信息,生成更加真实和逼真的换装图像。
技术关键词
虚拟换装方法
服装
两阶段
关键点
语义分割模型
人体形态特征
人体特征
姿态估计
融合特征
可读存储介质
图像处理技术
生成参数
处理器
重构
存储器
标识符
计算机
注意力
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服务支持方法
医疗服务支持装置
数据
Dijkstra算法
表格
水下机器人
容错方法
节点
泰森多边形
数据处理中心
SQL生成方法
查询意图
意图分类模型
语义
数据库执行计划
钢结构
应力应变传感器
映射方法
随机森林
机器学习方法