摘要
本发明公开了一种智慧用电行为分析与管理方法,涉及能源管理技术领域,旨在通过负载关联性分析技术,提高智能家居中设备之间的能耗协同效应识别与管理。方法通过物联网设备或传感器实时采集家庭中多个电器设备的用电数据;基于设备之间的负载波动构建负载关联关系图,通过交叉相关性分析、互信息量分析等方式计算设备间的负载波动强弱关系,从而识别设备间的协同效应与潜在故障。通过图论算法优化负载关联关系图,进行设备优先级排序,优化能源调度和管理策略。本发明能够实时监测设备的负载波动情况,准确识别异常用电行为,提供智能的负载调度与能效管理方案,有效提升家居智能电力管理的安全性、能源效率与智能化水平。
技术关键词
智慧用电
管理方法
关系
分析设备
关联性分析技术
管理策略
功率
识别设备
数据
图论算法
智能电力管理
物联网设备
电器设备
训练深度神经网络
检测设备故障
时间序列形式
生成设备
能源管理技术
非线性
实时监测设备
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漏洞
多源异构数据
构建知识图谱
实体
分布式爬虫集群
协同管理系统
机器人单元
资源管理平台
收益分配机制
模拟键盘鼠标
数据依赖关系
并行编程
SVR模型
网络带宽利用率
负载平衡方法