用于内存管理的方法、装置、设备和介质

本发明涉及内存管理技术领域，公开了用于内存管理的方法、装置、设备和介质，方法包括：获取内存使用信息，基于内存使用信息，生成内存特征向量；将内存特征向量输入堆叠模型中的多种基础模型，得到多个第一预测结果，其中，第一预测结果包括，由于内存使用情况限制系统性能可能的原因；将多个第一预测结果输入堆叠模型中的元模型，基于元模型对多个第一预测结果进行二次预测，得到第二预测结果；基于第二预测结果，进行内存管理。通过多个基础模型，预测内存使用情况限制系统性能可能的原因，通过元模型学习多个基础模型的预测结果，有效地整合了不同基础模型的优势，减少了单一基础模型可能存在的偏差，提高了堆叠模型整体的预测能力。