摘要
本发明涉及仓储调度技术领域,具体为一种面向谷维素生产的智能仓储缓存调度方法及系统;获取物料进入仓储系统的批次信息;在物料存储过程中,通过在线感知设备采集物料的初始物理特征数据;依据初始物理特征数据,为每个物料批次建立质量衰减模型,并基于质量衰减模型识别得到物料衰减数据;周期性获取未来周期内的生产物料消耗需求,基于物料衰减数据和生产物料消耗数据进行分析,平衡物料的潜在价值损耗、任务质量匹配损耗以及仓储运营成本损耗,生成周期内综合损耗最小、按时间顺序规划物料批次调用序列的仓储调度策略。本发明通过仓储调度策略生成并下发自动化指令,指导物料出库。
技术关键词
缓存调度方法
谷维素
智能仓储
损耗
多维感知数据
仓储系统
关键质量指标
策略
物理
仓储调度技术
高光谱成像设备
缓存调度系统
深度神经网络模型
周期性
规划
在线
物料搬运
执行设备
系统为您推荐了相关专利信息
电力设备智能
监控终端
节能型
控制模块
数据采集模块
非视距定位方法
解算算法
误差估计值
信道状态信息
参数
充放电策略
5G基站
功率分配模型
负荷预测模型
历史负荷数据
存储属性信息
存放设备
智能仓储管理方法
时序特征
智能仓储管理系统
核电厂汽轮机
超速保护系统
测试方法
人机交互装置
机械部件