摘要
本发明针对高铁枢纽与城市轨道交通换乘流线的优化问题,提出了一种基于智能仿真与机器学习的优化方法。包括以下步骤:(1)估算高铁列车载客率,提取高铁到达客流,分析客流的分布特征;(2)建立全过程换乘仿真模型,通过分析现状仿真结果,识别换乘过程中的瓶颈;(3)根据换乘瓶颈,确定高铁枢纽换乘城市轨道交通优化措施,识别措施参数重要度,确定优化措施的优先级,提出优化建议。本发明提出了基于参数变化仿真实验获取样本数据的方法,建立了高铁枢纽换乘城市轨道交通全过程仿真模型,设计并提出了枢纽换乘优化措施的优先级判定方法,为高铁枢纽换乘组织提供理论依据,更有效地优化换乘过程,提升高铁枢纽整体服务水平。
技术关键词
城市轨道交通优化
城市轨道交通列车
仿真模型
高速铁路运输系统
城市轨道交通乘客
旅客
分析客流
动车组
高铁列车
参数
轨道列车
换乘客流量
度识别方法
分布特征
措施
列车时刻表
设施
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