一种基于大语言模型的中央空调末端能耗处理方法

本发明涉及空调能耗技术领域，尤其涉及基于大语言模型的中央空调末端能耗处理方法，包括以下步骤：S1：将空调原理资料、空调故障资料、传热学文档、制冷学文档在内的空调学资料和空调历年相关数据存储到数据湖中，并对数值数据归一化得到数据集；S2：将空调学资料输入大语言模型进行学习，将训练集输入回归模型进行训练得到训练模型，预测集输入训练模型得到盘管调控系数；S3：根据盘管调控系数和实时数据计算中央空调能耗用量并生成能耗统计报告。本发明通过大语言模型学习空调学资料，根据历史数据得到盘管调控系数，根据盘管调控系数和实时数据实现中央空调室能耗的精准计算，为节能优化提供了科学依据，提高了空调故障率的诊断和维修的效率。