一种基于智能化分光光度的食品安全检测方法及系统

本发明提供一种基于智能化分光光度的食品安全检测方法，其中，本发明实施例通过智能分光光度计对食品样品进行光谱扫描，获取样品的高分辨率吸收光谱数据,利用深度学习模型对高分辨率吸收光谱数据进行模式识别，区分食品中的天然成分与预设目标外存在的非法添加剂，同时生成成分浓度分布图,结合食物成分光谱数据库采用多变量统计分析方法评估食品中各成分间的相互作用及各成分的潜在影响，生成健康风险评估报告,将成分浓度分布图和健康风险评估报告映射至预设的安全风险模型中，生成综合安全评估报告，本发明提供的技术方案缩短了检测时间,提高了检测的准确性和可靠性,为食品安全提供了更全面的评估,实现了从检测到评估的一站式解决方案。