摘要
本发明涉及飞行器通信技术领域,具体为基於人工智能的飞行模型机与塔台对话生成系统,包括:多模态数据采集:用于收集来自飞行模型机的各种传感器数据以及塔台提供的气象条件、空域状态外部信息,且传感器数据包括定位传感器、飞行速度传感器以及飞行高度传感器,系统集成了多模态数据采集、深度学习模型、情境感知等多个技术,实现了飞行器与地面控制中心之间的高效、准确且自然的语言交流,提升了飞行训练的真实性和互动性,通过自动化和智能化的对话生成,显著减少了人为错误的风险,提高了飞行的安全性和可靠性,系统适用于各类飞行模拟训练场合以及实际飞行操作,为飞行员提供了更加接近实战的训练环境。
技术关键词
对话生成系统
飞行模型
塔台
多模态数据采集
深度学习模型
飞行器通信技术
对话策略
分布式计算资源
定位传感器
飞行模拟训练
对话生成模型
智能调度系统
无线电接收器
实时监控系统
阶段
自然语言
声学传感器
语音
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分类特征
智能仓库
图像
深度学习网络
深度学习模型
分布式推理方法
深度学习模型
资源
数据吞吐量
电子设备
样本检测方法
文本
深度学习模型
对抗性
样本检测系统
岩溶隧道
灾害识别方法
探地雷达
瞬变电磁法
岩溶空洞