一种基于深度学习的金属缺陷检测方法

本发明涉及金属缺陷检测技术领域，特别涉及一种基于深度学习的金属缺陷检测方法，通过对YOLOv8算法的改进、模型的性能优化、移动端设备的部署以及检测系统的开发等方式进行处理，有效地应对了金属表面缺陷检测的挑战。本发明可广泛应用于金属制造、汽车和航空航天等领域，推动工业质量控制的智能化和自动化。