摘要
本发明提供一种增量式的跨社交平台账号匹配方法,属于跨社交平台账号匹配技术领域。该方法旨在解决基于一个社交平台的账号信息单向发现另一社交平台匹配账号的问题,通过一系列步骤实现从社交平台A的集合A中的用户ai到社交平台B的集合B中相应账号bj的精准匹配,其中集合A缺失社交信息,但集合A中的账号都属于同一机构。首先,利用网络搜索技术获取待匹配的两个社交用户集合A和B,随后确定集合B中一部分用户的初始账号集合P作为参考点。然后,将关联机构的帐号信息作为辅助信息加入到关系网络。在此基础上,对集合B剩余用户的个人信息,包括用户名、头像、地理位置、个人简介以及社交关系等特征进行提取,并与集合A中用户的对应信息进行相似度分析。一旦确认新的匹配账号pk,则将其加入到集合P中,并以此为基础进一步完善集合B中剩余账号与集合P之间的社交联系。接着,系统会持续执行相似度对比迭代过程,直到新增匹配账号的增长率降至预设阈值之下。这种方法不仅有效地补充了跨社交平台账号匹配过程中可能存在的社交关系信息不足的问题,还显著提高了不同社交平台间账号匹配的准确性和效率。
技术关键词
社交平台
账号
关系网络
搜索技术
地理定位信息
深度学习模型
账户
度函数
度量
粉丝
头像
标识
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