一种基于大语言模型的信息识别优化方法及系统

本发明涉及信息识别技术领域，具体涉及基于大语言模型的信息识别优化方法及系统，该方法包括：将待检测文本X输入至构建好的大语言模型中进行信息提取，获取初始目标信息类别标签C1、目标信息解释说明EX、有害话题HarmfulTopic和话题关键词HarmfulKW；利用目标信息解释说明EX生成衍生话题标签C2；结合获取的有害话题HarmfulTopic和话题关键词HarmfulKW生成对应的语义话题标签C3；将C1、C2以及C3组成标签集合C{C1，C2，C3}，然后对该集合进行投票，得到标签聚合结果，作为最终的有害信息类别标签Li；将得到的标签聚合结果作为待检测文本X的识别结果进行输出。该方法利用大语言模型强大的综合分析能力、灵活的文本生成技巧以及高效的话题总结能力，增强对目标信息的识别精准度。