摘要
本发明提供一种电单车的智能限速方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取电单车骑行过程中的环境感知数据,所述环境感知数据包括天气数据、路况数据以及交通场景数据;基于智能限速模型应用所述环境感知数据,得到限速阈值;基于所述限速阈值对所述电单车执行限速;智能限速模型基于机器学习算法构建得到。本发明提供的方法及装置,通过获取电单车骑行过程中的天气数据、路况数据以及交通场景数据作为环境感知数据,基于智能限速模型对环境感知数据进行分析,得到贴合当前的环境感知数据的限速阈值,提升了限速阈值的灵活性和智能性以及精准性。
技术关键词
环境感知数据
智能限速方法
限速模型
电单车
机器学习算法
骑行环境
智能限速装置
非暂态计算机可读存储介质
路况
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