摘要
本发明提供一种电单车的智能限速方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取电单车骑行过程中的环境感知数据,所述环境感知数据包括天气数据、路况数据以及交通场景数据;基于智能限速模型应用所述环境感知数据,得到限速阈值;基于所述限速阈值对所述电单车执行限速;智能限速模型基于机器学习算法构建得到。本发明提供的方法及装置,通过获取电单车骑行过程中的天气数据、路况数据以及交通场景数据作为环境感知数据,基于智能限速模型对环境感知数据进行分析,得到贴合当前的环境感知数据的限速阈值,提升了限速阈值的灵活性和智能性以及精准性。
技术关键词
环境感知数据
智能限速方法
限速模型
电单车
机器学习算法
骑行环境
智能限速装置
非暂态计算机可读存储介质
路况
样本
交通
天气
加速度
电子设备
处理器
场景
计算机程序产品
位移传感器
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传感装置
事件检测算法
机器学习算法
三角形
事件特征
数据预测系统
模型训练模块
数据采集模块
特征工程
正则化参数
生态保护红线
论证方法
专家知识库
可视化方式
机器学习算法
监测分析系统
排放量
燃烧排放因子
数据采集模块
可视化模块
NTP服务器
实时日志
存储方法
序列
环境感知数据