一种基于拮抗事件分析的腕部肌张力评估方法与系统

本发明公开了一种基于拮抗事件分析的腕部肌张力评估方法与系统，通过惯导传感装置固定于手背处进行采集，获取角速度数据；对所述的角速度数据进行降维和降噪处理；根据所述的惯导传感装置的安装轴向，对降噪后的角速度主成分实现屈曲和伸展过程分离；通过肌肉拮抗事件检测算法检测拮抗事件，筛选得到拮抗事件；之后提取角速度特征、平滑度特征和拮抗事件特征，得到最优的特征组合，并通过机器学习算法构建肌张力评估模型，用于实现腕部肌张力评估。本发明从统计量、分布特性等多维度提取了肌张力的深层特征信息，极大缓解了医生推动习惯的干扰，对于评估的准确性提供了支撑。