一种荧光型光子神经网络及其构建方法、图像识别系统

本发明涉及光子神经网络技术领域，本发明公开了一种荧光型光子神经网络及其构建方法、图像识别系统。构建方法包括：提供单层光致变色螺吡喃薄膜；采用基于Keras框架的神经网络进行模拟训练，得到待识别任务的权重矩阵；将所述待识别任务的权重矩阵写入所述单层光致变色螺吡喃薄膜，使所述单层光致变色螺吡喃薄膜上的花青素浓度分布符合所述权重矩阵，得到所述荧光型光子神经网络；所述荧光型光子神经网络以螺吡喃薄膜自发的荧光作为待识别任务的信号输出。本发明利用螺吡喃与花青素在紫外线与可见光作用下的相互转化，可以实现螺吡喃薄膜对计算机拟合权重进行储存，并且能够自动感应紫外信号可见光信号。