全光非线性层、全光学神经网络系统及计算方法

本公开涉及一种全光非线性层、全光学神经网络系统及计算方法，该全光非线性层包括透明载体，以及在透明载体上覆盖的至少一种光限制材料，该全光非线性层用于在射入的第一光信号的光强大于预设阈值的情况下，对第一光信号执行非线性变换，透射出第二光信号；其中，该光限制材料在第一光信号的光强大于预设阈值的情况下，对第一光信号的吸收率随着第一光信号的光强的增大而增加。本公开实施例的全光非线性层可在不需要电或磁辅助的情况下，实现光强的非线性响应，为光神经网络的构建提供了更多的灵活性和可能性。