摘要
本公开涉及真空泵设计领域,尤其涉及一种涡轮分子泵的结构参数配置方法、装置及涡轮分子泵,所述方法包括:根据目标涡轮分子泵的叶列类型确定设计变量;创建与设计变量对应的参数种群;利用遗传算法生成新的参数种群;采用仿真算法为新的参数种群中分别确定性能指标值;根据性能指标值从新的参数种群中筛选出目标参数组,确定目标涡轮分子泵的结构。本公开提供的方案,可以根据设计预先选择对应的结构参数,实现针对性对叶列结构参数进行优化;采用遗传算法,找到优选的涡轮分子泵结构,有效避免了传统遍历方法的盲目性和低效性;遗传算法能够智能地搜索参数空间,快速找到性能优异的参数组合,显著提高了结构参数配置的效率。
技术关键词
涡轮分子泵
仿真算法
参数配置方法
变量
遗传算法
交叉算法
参数配置装置
遍历方法
关系
逻辑
模块
精度
叶根
叶片
真空泵
序列
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关键词
文本
代表
数据管理平台系统
数据管理方法
反应堆燃料组件
降阶模型
矩阵
神经网络模型
反应堆系统
数据分析方法
变量
资产
风险预测模型
因果关系模型