基于深度神经网络的建筑施工质量检测评估系统

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基于深度神经网络的建筑施工质量检测评估系统
申请号:CN202411938599
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119941011A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度神经网络的建筑施工质量检测评估系统,涉及建筑施工质量检测技术领域,包括:数据采集模块,实时采集建筑施工现场数据;数据预处理模块,对采集到的数据进行预处理;特征提取模块,基于深度神经网络算法提取建筑施工质量相关特征;质量评估模块,通过深度神经网络模型对建筑施工质量进行智能评估;可视化模块,将质量评估结果展示给用户;系统接口模块,提供数据交互接口,实现施工质量实时监控和报告的推送。本发明不仅能够通过多维度数据采集和深度学习算法实现精准的施工质量检测和评估,而且能够在提升施工质量管理效率的同时,减少人为因素的影响,降低建筑施工中的安全隐患和质量问题,具有广泛的应用前景。
技术关键词
检测评估系统 系统接口模块 特征提取模块 可视化模块 建筑施工现场 深度神经网络算法 报告 数据采集模块 深度神经网络模型 数据特征提取 设备运行数据采集 环境数据采集单元 建筑管理系统 图像 施工管理系统 设备监控系统
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