基于本地化LLM模型的多源异构数据融合与处理方法

本发明公开了基于本地化LLM模型的多源异构数据融合与处理方法，涉及工厂能源管理技术领域，本发明从工厂能源管理系统中采集多源异构数据，对采集的原始数据进行预处理与标准化处理；对处理后的数据进行特征选择、特征提取和特征组合；采用主成分分析和本地化LLM模型嵌入降维；利用本地化LLM模型对降维特征数据进行智能化语义分析与融合，并采用多头注意力机制对嵌入向量进行加权融合，提取数据间的语义关联；利用本地化LLM模型嵌入分析和余弦相似度计算对融合后的高质量数据进行智能异常检测。本发明全面提升多源异构数据的处理效率和质量，为工厂综合能源管理提供高质量数据支持，实现高效、智能的能源调度与管理优化。