一种新词的发现方法、系统及计算机可读存储介质

本发明实施例提供一种新词的发现方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：获取网络平台中发布的话题物料，所述话题物料包括话题标签和物料内容；基于所述话题物料构建对应的引导模版；将构建的引导模版输入预先训练的大语言模型，得到所述大语言模型输出的实体词以及实体词的类型；其中，所述大语言模型通过训练样本对原始大语言模型进行微调训练得到；将所述大语言模型输出的实体词确定为所述网络平台中待推荐的新词，并进行新词上线。用预先训练的大语言模型，不需要积累物料，产生一条话题物料即可识别其是否包含新词，使得新词发现非常及时且准确率高，大幅度缩短新词上线时间，还能够节约人工审核成本。