基于全卷积孪生网络的目标检测方法、装置、设备及介质

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基于全卷积孪生网络的目标检测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411938648
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119850920A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于全卷积孪生网络的目标检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:将待检测图像与预设模板图像通过预设全卷积孪生网络中的卷积层进行特征处理,获取待检测特征图与模板特征图;将所述待检测特征图与所述模板特征图通过预设脉冲频率算法生成对应的脉冲序列;将所述待检测特征图与所述模板特征图对应的所述脉冲序列通过所述预设全卷积孪生网络进行相似性计算生成响应图;根据所述响应图进行偏移计算确定待检测目标的目标位置。通过实施本发明的方法可解决现有技术无法高效的进行目标检测的问题。
技术关键词
卷积孪生网络 模板特征 脉冲 神经网络结构 卷积神经网络参数 频率 图像 计算机设备 算法 处理器 处理单元 存储器 像素点 介质 程序 指令 偏差
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