强化学习驱动的AI语音物联网智能控制优化方法

本发明公开了一种强化学习驱动的AI语音物联网智能控制优化方法，涉及语音控制技术领域；先通过麦克风阵列与多传感器采集语音、环境等多模态信号，经时空对齐和压缩处理形成输入向量；再利用注意力机制与知识图谱解析语音指令，转化为设备可执行参数；借助强化学习实现动态阻抗匹配，提升系统能效；基于锁相环技术完成多设备相位同步；通过振动模态分析与迁移学习预测设备故障；同时具备场景感知、能量回收和安全保护功能，可自动适配场景回收能量。本发明提升AI语音物联网控制性能，语音识别准确率提高，系统效率高，多设备同步误差降低，能提前50小时预警故障，能源回收效率提升一倍，待机功耗减少，增强设备交互性、稳定性与节能性。